MUSA SDK v4.3.10 发布版本信息

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MTT S5000

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  • RPM包（如适用OS）：下载地址
  • DEB包（如适用OS）：下载地址
• 支持操作系统：
  • Alibaba Cloud Linux 3
  • VesselOS 2.0 (LTS-SP2)
  • Kylin Linux Advanced Server V10
  • Ubuntu 22.04.4 LTS

发布说明

MUSA SDK v4.3.10 版本基于 MUSA SDK 4.3.0 分支进行功能迭代和问题修复，在 4.3.8 基础上增强驱动热插拔与运行稳定性、XID/EDC 主动运维上报、CE Batch 与 External Memory 等运行时能力，并完善 FlashAttention / muDNN 数值正确性以及 DeepEP / MCCL 通信配套，现已正式发布。

本版本已完成多平台发布测试。模型训练与推理功能验证通过，性能达标。部分专项测试存在已知问题，评估为不影响本次版本发布，作为 Open Issue 后续跟踪。

建议将本版本驱动、MUSA SDK 与 MTML 2.3.7、DCGM 1.1.8 及配套 muDNN、MCCL 成套部署。与其他大版本驱动或管理组件混用前，请先完成兼容性验证。

具体支持平台详见下方列表。

支持平台

MTT S5000支持平台

CPU	OS	内核版本	MUSA SDK包
Intel	Alibaba Cloud Linux 3	5.10.134-13.al8.x86_64	RPM
	VesselOS 2.0 (LTS-SP2)	6.6.0-100.jd_b007.x86_64	RPM
	Ubuntu 22.04.4 LTS	5.15.0-105-generic	DEB
AMD	Ubuntu 22.04.4 LTS	5.15.0-105-generic	DEB
Hygon	Kylin Linux Advanced Server V10 (Halberd)	4.19.90-89.11.v2401.ky10.x86_64	RPM
	Ubuntu 22.04.4 LTS	5.15.0-105-generic	DEB

产品说明

摩尔线程 MUSA SDK 是一套完整的 GPU 并行计算开发环境，专为利用摩尔线程 GPU 加速程序而设计。通过 MUSA SDK，您能够轻松地利用 GPU 加速各种应用，涵盖企业数据中心、桌面、工作站以及云平台和超级计算机等多个领域。该套件包括了 GPU 加速库、调试和优化工具、C/C++编译器以及用于应用程序部署的运行时库等功能。作为一套完整的开发工具，MUSA SDK 包含了以下主要组件：

• MUSA Toolkits，包含底层编译器、MUSA 运行时库、Musify 工具以及MUSA-X 基础数学计算加速库
• muDNN，MT GPU 深度学习加速库
• MCCL，MT GPU 通信加速库
• MUSA SDK 依赖于摩尔线程 GPU 和摩尔线程 GPU 通用驱动程序
• MT GPU：MTT S5000, MTT S4000，MTT S3000，MTT S80, MTT X300 等
• 通用驱动软件

功能描述

• 支持 SIMT 架构并行编程模型
• 提供 mcc 编译器工具链
• MUSA 驱动与运行时库
• 摩尔线程 MUSA 数学库 (muBLAS, muFFT, muPP, muRAND)
• MCCL 通信库 (支持多 GPU 和多节点通信，优化 PCIe 和 MTLink 互联)
• muDNN 深度学习加速库

主要更新

功能更新（Feature Updates）

• 运行时与驱动优化（Driver/Runtime & KMD）

  • 支持 CE Batch 接口 muMemoryTransferBatchAsync、muMemoryAtomicBatchAsync，提升多通信原语并发场景的稳定性
  • 支持 External Memory 导入与映射接口：muImportExternalMemory、muExternalMemoryGetMappedBuffer、muDestroyExternalMemory
  • 增强 mtlink 初始化失败时的自动重试，并改善端口连接稳定性
  • 修复 PCIe 热移除、掉卡恢复、Link Disable 热插拔以及驱动卸载场景下的稳定性问题
  • 修复调试接口访问、固件 trace 读取及部分故障场景下的内核异常
  • 修复训练过程中掉卡后可能引发的主机异常
  • 修复容器正常退出后 GPU 显存无法自动释放的问题
  • 修复 ACE 显存泄漏，以及虚拟内存同一 handle 多次映射、peer access 后释放不完整的问题
  • 对齐虚拟内存分配句柄配对释放的返回码语义
  • 修正设备出错后后续任务下发的返回值
  • 完善 S5000 JPEG 解码能力，支撑包含图片解码的推理场景
  • 修正 SDK 与 libmusa 版本号显示

• 通信能力增强（MCCL & DeepEP）

  • MCCL 支持 all-reduce tree 算法，降低大规模集合通信场景的延迟
  • 支持在容器内自动查找 GID
  • 修复 DeepEP 超时配置不一致与 Buffer 构造失败的问题
  • 修复 DeepEP low-latency 场景下的多卡异常与超时问题
  • 修复 MTSHMEM 性能测试失败，并改善双机集合通信的性能波动
  • Triton-MUSA 与 DeepEP 提供 Python 3.12 安装包

• 算子与框架支持增强（muDNN & FlashAttention）

  • 修复 FlashAttention Varlen 反向在合法输入下的越界问题，以及跨段数据串扰导致的 Inf/NaN
  • 修复 GQA Dropout 反向结果不一致，以及 GQA headdim=256 反向精度问题
  • 修复较大 batch 下 SDPA 出现 NaN，以及 logsumexp 为空时在较大 head dim 下的异常
  • 修复 deterministic 结果不一致、相同输入多次计算结果不一致，以及 dropout / mask 相关问题
  • 修复 softmax logsumexp 在特定 shape 下归约挂起的问题
  • 对齐 elementwise 特殊值与 IEEE / PyTorch 语义，修复相同数值相除结果错误的问题
  • 修复带索引归约、AND/OR 归约语义、RMSNorm 反向 bf16 精度、logf 负次正规数及除法 FMA 相关问题
  • 合入卷积优化与 GEMM TF32 round mode
  • 修复部分场景下 muDNN 导致的模型耗时增加，以及其他 stream 上设置 event 影响 group GEMM 正确性的问题

• 推理与训练性能

  • 修复 DeepSeek 推理与训练、MCCL alltoall 等相对 4.3.8 的性能回退

• 数学库与工具链

  • 修复 muBLAS 部分接口计算结果错误的问题
  • 修复 muFFT、muRAND 等相关计算异常
  • 修复 muThrust、MUTLASS 编译问题
  • 修复 moduleLoadFatbin 偶发挂起
  • 修复多流性能测试异常退出

• 监控与运维工具增强（DCGM/GMI/MTML）

  • EDC Error 支持以 XID 形式主动上报，便于及时判断 GPU 健康状态
  • BUS ERROR 按 AXI Timeout、SlaveErr、DecodeErr 区分为 BUS_TIMEOUT、BUS_CORRUPT、BUS_DENIED，并完善对应 XID 信息
  • GPU 总线掉线通过 submission last error 上报，并完善固件挂起（FW_HANG）错误类型上报
  • 支持 D2D 链路降速场景的 XID 上报
  • 调试转储中的 CE 异常按 EXCEPTION 与 PAGEFAULT 分类解析；设备异常前可导出当前设备页表，便于挂起与故障定位
  • musaProfilerStart / musaProfilerStop 的能力声明与实际支持对齐，并修复特权容器下 MUPTI 异常
  • 修复 mthreads-gmi 复位可能引发设备异常重启，以及 GMI 查询挂起的问题
  • 本版本配套 MTML 2.3.7、DCGM 1.1.8

产品组件说明

具体包名称与版本信息请以开发者官网对应版本下载页为准。